IAMAI - Consultoría de Datos e Inteligencia de Negocios

Transformamos empresas en México con análisis de datos e inteligencia de negocios. Ayudamos a tomar mejores decisiones, optimizar operaciones y liberar todo su potencial.

¡Libera el potencial de tus datos hoy mismo!

Potencia tu negocio con datos

Crea sistemas analíticos

Desarrollamos infraestructuras de datos robustas que permiten análisis en tiempo real y toma de decisiones informadas.

Gestiona y democratiza tus análisis

Implementamos soluciones que permiten que todos los equipos accedan y comprendan los datos relevantes para su área.

Reduce costos

Identifica ineficiencias y optimiza tus procesos mediante el análisis de datos, reduciendo gastos operativos.

Automatiza procesos

Implementamos soluciones de automatización que eliminan tareas repetitivas y aumentan la productividad.

Implementa AI

Desarrollamos e integramos modelos de inteligencia artificial que generan ventajas competitivas sostenibles.

Factores clave para la definición y aterrizaje del problema de negocio

Una metodología estructurada para identificar, analizar y resolver los desafíos empresariales más relevantes mediante el uso estratégico de datos y tecnología.

Identificar a los principales stakeholders y comprender sus necesidades

Identificar a todas las partes interesadas y comprender profundamente sus necesidades y expectativas es fundamental para alinear objetivos y garantizar el éxito del proyecto.

Mapear todos los stakeholders internos y externos
Realizar entrevistas y talleres de descubrimiento
Documentar expectativas y requerimientos específicos
Priorizar necesidades según impacto y viabilidad

Evaluar la infraestructura y los sistemas de datos actuales

Evaluar la infraestructura tecnológica actual y los sistemas de datos existentes permite identificar capacidades, limitaciones y oportunidades de mejora.

Inventario de sistemas y plataformas actuales
Evaluación de capacidades de almacenamiento y procesamiento
Análisis de integraciones y flujos de datos
Identificación de brechas tecnológicas

Cuantificar los beneficios esperados

Cuantificar los beneficios esperados ayuda a establecer objetivos claros, justificar la inversión y medir el éxito del proyecto.

Estimación de ahorros de costos
Proyección de incrementos en ingresos
Mejoras en eficiencia operativa
Impacto en experiencia del cliente

Identificar y cuantificar las inversiones esperadas y los riesgos potenciales

Identificar y cuantificar las inversiones necesarias y los riesgos potenciales permite una planificación realista y la implementación de estrategias de mitigación.

Presupuesto de implementación y mantenimiento
Análisis de retorno de inversión (ROI)
Evaluación de riesgos técnicos y operativos
Plan de contingencia para escenarios críticos

Cuestiones clave sobre los datos:

¿De dónde vienen los datos? (Source)

¿Qué transformaciones se aplicaron? (Pipeline)

¿Quién accedió a los datos? (Audit logs)

¿Dónde se usan los datos? (Downstream consumers)

Definir la(s) métrica(s) de éxito o desempeño que se monitorearán

Definir métricas de éxito claras y medibles permite monitorear el progreso del proyecto, realizar ajustes oportunos y demostrar el valor entregado.

Establecer KPIs alineados con objetivos de negocio
Definir puntos de referencia (baselines)
Implementar dashboards de seguimiento
Programar revisiones periódicas de progreso

Cómo funciona la Arquitectura Medallion

Imagina que tus datos son materias primas. Los recolectamos tal como llegan, los refinamos, y los convertimos en los indicadores exactos que tu negocio necesita.

Nivel Bronce

Tus datos, tal como llegan

Conectamos todas tus fuentes — Oracle, SAP, MySQL, Excel, tu CRM, tu tienda en línea — y los guardamos exactamente como están. Sin modificar nada.

Es la red de seguridad: si algo sale mal en los pasos siguientes, siempre puedes regresar al dato original.

Resultado: Cero pérdida de información. Historial completo desde el día 1.

Nivel Plata

Datos limpios y unificados

Aquí los datos se limpian, se validan y se cruzan. Se elimina lo duplicado, se estandarizan los formatos y se une la información de todas las fuentes en una sola versión.

Ya no hay discusiones sobre "¿a cuál reporte le creen?". Toda la empresa ve el mismo número.

Resultado: Una sola versión de la verdad para toda la organización.

Nivel Oro

Tus KPIs, listos para decidir

Los datos procesados se convierten en los indicadores exactos que tu negocio necesita: ventas por región, margen por producto, rotación de inventario, satisfacción de clientes.

Disponibles en dashboards actualizados automáticamente, en Power BI, Looker Studio, en tu página web o respondiendo una pregunta en lenguaje natural.

Resultado: Decisiones en minutos, no en días. Sin depender de TI para cada reporte.

Stack: Databricks (AWS) · Delta Lake · Apache Spark (PySpark) · Airbyte / Fivetran · Unity Catalog · Databricks Jobs + Lakeflow · SQL Warehouse · Genie NLQ

Bronze Layer

Ingesta cruda — Append-only

Datos crudos tal como llegan de la fuente. No se modifica ningún registro. Schema-on-read. Particionado por fecha de ingesta.

Ingesta

Formato

Cómputo

Fuentes típicas

Reprocessing garantizado. Time travel con Delta. Audit log completo.

Silver Layer

Transformación y schema enforcement

Deduplicación, validación, normalización de tipos, CDC (Change Data Capture), joins entre fuentes. Schema enforcement activo. Modelo Kimball o Data Vault según el caso.

Motor

Orquestación

Gobernanza

Operaciones

Una sola entidad de negocio. Sin duplicados. Trazabilidad de cada transformación.

Gold Layer

Serving layer — Optimizada para consultas

Tablas desnormalizadas, agregadas y enriquecidas para casos de uso de negocio específicos. Z-Order clustering para consultas frecuentes. OPTIMIZE + VACUUM programados.

Serving

BI Tools

NLQ

Optimización

Latencia de consulta <2s en tablas de millones de filas. Pay-as-you-go DBUs.

Transformamos la forma en que usas tus datos

Pasa de esto

Estructuras organizacionales con silos de información que impiden una visión integral del negocio.

A esto

Organizaciones integradas donde los datos fluyen libremente entre departamentos.

Donde los equipos pueden estudiar la información desde distintos ángulos. Sin la necesidad de estar invirtiendo horas y horas mensualmente en la generación de los mismos reportes.

Tecnologías que utilizamos

Integramos las principales fuentes de datos para unificar tu información

Bases de Datos SQL

Amazon Aurora

PostgreSQL

MySQL

Microsoft SQL Server

Oracle Database

Azure SQL

MariaDB

NoSQL & Cloud

Amazon DocumentDB

Snowflake

Google BigQuery

Salesforce

MongoDB

Azure Cosmos

Mongo Atlas

Warehouse & Streaming

Amazon Redshift

Apache Kafka

Vertica

Teradata Vantage

SAP HANA

JDBC

Principales técnicas de análisis de datos

Regression analysis (Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, Support Vector Regression (SVR), Decision Tree Regression, Random Forest Regression, Evaluating Regression Models Performance)

Classification analysis (Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (K-NN), Support Vector Machine (SVM), Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification)

A/B Testing

Monte Carlo simulation

Dimensionality Reduction (Factor analysis, Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Kernel PCA)

Cohort analysis

Cluster analysis (K-Means Clustering, Hierarchical Clustering)

Time series analysis

Sentiment analysis (NLP)

Deep learning (Artificial Neural Networks (ANN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN))

Model Selection and Boosting (k-fold cross-validation, XGBoost)

¿Listo para transformar tu negocio con datos?

Contáctanos hoy mismo y descubre cómo podemos ayudarte a tomar decisiones más rápido.

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